本模块陈老师带我们共读的是数据决策。在传统教学环境下，教师很难发现隐性的学习细节，比如安静内向学生的学习表现波动，班级某些同学在特定知识点上的动态差异，或者学习伙伴之间潜在的相互影响等。进入大数据时代，通过"在线”和“数据化”的课程记录,教师和研究者有能力透视隐藏的学习特征、动态与差异，使课堂教学细节得以凸显,读懂课堂,读懂学生。
比如iTeach平台、UMU、畅课等多种基于平板电脑或智能手机的学习互动系统，学生通过点击测试题选项、输入答案内容等完成学习内容的评价,教师通过学习系统的即时统计功能，就可以发现某位同学或者某几位同学在特定知识上有薄弱环节，而像锐学堂等互动学习平台上还会标记出哪些同学在回答过程中出现了犹豫,及犹豫的时间。教师能够快速地发现总是在犹豫的同学，或者频繁出错的同学，帮助学习者定位他们在知识掌握或者学习状态上的问题，共同采取补救和改进的措施。
除了借助于移动终端的校园混合课程外，在线课程中也可以通过面每一位学习者进行数据收集和分析，帮助教师以显微镜的方式透视学生的学习状况。如教师可以通过课程中视频和作业的情况判断全体学生和每一位学生的参 与度，每周课程任务的分数和表现预测之后的课程总成绩，及早准确识别出那些没法完成课程的"危险”学生,并基于预测出的可能性,帮助教师设计干预措施，让学生发现潜在的问题，共同提高课程完成率;也可以通过课堂论坛中的文本特征、交互网络等全数据，发现能影响学生的语言，从而定位出学生中的意见领袖，他们使得课堂学习环境变得更为投入，协作并且富有建设性,而这些学生会与教师一起，共同成为改善课堂学习质量的主力军。个性化学习组织EducationElements设计的Highlight平台,能够识别学习者个体的行为模式，并提供有差异的个性化推送服务。Taskstream平台能够对每个学习者参与的项目和活动进行追踪，并提供有针对性的交互式行为表现报告和学习评价。
